期刊简介
医药卫生事业是关系人民生命健康与社会和谐的重大民生事业。当前，我国卫生改革发展处于关键时期，正经历着前所未有的深刻变化。卫生事业的科学发展离不开卫生政策的前瞻性研究，加强卫生发展的重大、长远、战略性问题研究，借鉴国际卫生改革经验，发展卫生政策研究理论，指导卫生改革发展实践，推动研究成果转化，是提高科学管理与科学决策水平和促进卫生事业科学发展的重要途径。我国卫生政策研究基础相对薄弱，研究水平有待提高。及时了解国内外卫生政策的最新动态与发展方向，传播最新成果，应成为改变我国卫生政策研究薄弱状况的一种重要途径。《中国卫生政策研究》杂志正是在此背景下应运而生。 《中国卫生政策研究》杂志是国家卫生健康委员会主管，中国医学科学院主办，医学信息研究所和卫生政策与管理研究中心承办的卫生政策与管理领域专业学术期刊，国内统一刊号：CN 11-5694/R，国际标准刊号：ISSN 1674-2982，邮发代号：80-955，月刊，每月25日出版，2008年10月正式国内外公开发行。
如果数据不满足所选统计分析方法的前提条件，应该如何处理？
时间：2024-11-27 15:18:19
1.数据转换
对数转换：如果数据呈现正偏态分布（右侧长尾），可以尝试对数转换。
平方根转换：适用于计数数据，特别是泊松分布的数据，如细胞计数、放射性粒子计数等。平方根转换可以使数据的方差更加稳定，并且在一定程度上改善数据的分布形态。
Box - Cox 转换：这是一种更为通用的幂变换方法，可以根据数据的特点自动确定合适的转换形式。它通过估计一个参数 λ 来找到最佳的转换方式，当 λ = 0 时相当于对数转换，当 λ = 0.5 时相当于平方根转换等。这种转换方法可以在一定程度上改善数据的正态性和方差齐性。例如，在分析经济与医疗费用的数据时，医疗费用数据可能不符合统计分析的前提条件，使用 Box - Cox 转换来优化数据。
2.选择非参数统计方法
非参数检验的优势：当数据无法通过转换满足参数统计方法（如 t 检验、方差分析等）的前提条件时，非参数统计方法是一个很好的替代选择。非参数方法不依赖于数据的分布形态（如正态分布）和方差齐性等假设，对数据的要求相对较低。
非参数方法的局限性：不过，非参数方法也有一些局限性。
3.增加样本量或调整实验设计
增加样本量的作用：在某些情况下，数据不满足统计前提条件可能是由于样本量过小导致的。增加样本量可以使数据的分布更加稳定，更接近理论上的分布形态。
调整实验设计的考虑因素：如果数据不满足前提条件是由于实验设计的不合理导致的，如分组不均衡、混杂因素未得到有效控制等，那么需要调整实验设计。